VS Code 配置 AI 插件 - Continue

高頻使用了 Continue，這是一個 VS Code 插件，能夠提供類似 GitHub Copilot 的功能。插件配置非常簡單，使用體驗也非常順滑，對於效率提升很大。

Continue 通過深度學習模型分析代碼上下文，並實時生成代碼建議，使開發者能夠更加高效地編寫代碼。

主要功能特點：

1.  智能代碼補全：Continue 能夠基於當前的代碼上下文生成相關代碼片段，不僅侷限於單行代碼，還可以補全整段代碼。它能夠理解函數的輸入輸出、變量的使用、代碼結構等，提供準確且符合邏輯的建議。

2.  自然語言到代碼：通過自然語言描述功能需求，Continue 可以直接生成相應的代碼實現。這對於實現複雜功能或者快速搭建原型非常有幫助。

3.  代碼解釋與優化建議：Continue 不僅能生成代碼，還能解釋代碼的功能和邏輯，幫助開發者理解代碼的工作原理。此外，它還會提供代碼優化建議，使代碼更高效、更易維護。

4.  多語言支持：Continue 支持多種編程語言，無論是前端開發的 JavaScript、TypeScript，還是後端開發的 Python、Java 等，都能從中受益。它在多種語言和框架下都能提供有針對性的建議。

5.  簡易配置與集成：Continue 的安裝和配置過程非常簡便，用戶只需在 VS Code 市場中搜索並安裝插件，隨後簡單配置即可使用。插件與現有的開發環境無縫集成，不會影響現有工作流。

6.  持續學習與改進：Continue 通過用戶的反饋和使用習慣不斷學習和改進，其生成的代碼質量也會隨着使用時間的增加而提升。這種自我優化的機制保證了它在長時間使用後的穩定性和有效性。

簡單的說，就是很多時候需要 Copy / Paste 到 LLM 去尋求幫助的場景，可以直接在 VS Code 調用 LLM 的 API，非常直接。

目前也支持很多 API，比如常見的 ChatGPT，我經常用的 DeepSeek 的 Coder V2 模型，也支持本地模型，不過用 DeepSeek 延遲已經比較小，而且 token 在加入了命中之後，已經進一步降低了，不如省點電費吧。

先看看功能：

選中代碼之後，可以提供給 Chat 作爲上下文，修正代碼，優化代碼，寫註釋，寫文檔等等，非常高頻使用。

比如選中代碼後，不通過右鍵菜單，也可以直接 Cmd+L 提供上下文：

可以寫上問題，Enter 即可。

回答感覺比 DeepSeek 網頁還快，但是收費。

下面說一下怎麼安裝配置。

第一步：插件中心安裝 Continue。

第二步：增加模型。

第三步，也是最重要一步，需要改一下模型的 BaseUrl，改成如下圖的 beta 地址，否則會報錯。然後重啓 VS Code 就可以了。

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