閉包是怎麼實現的？

名字空間是由虛擬機在運行時動態維護的，但有時我們希望將名字空間靜態化。換句話說，我們希望有的代碼不受名字空間變化帶來的影響，始終保持一致的功能該怎麼辦呢？隨便舉個例子：

def login(user_name, password, user):
    if not (user_name == "satori" and password == "123"):
        return "用戶名密碼不正確"
    else:
        return f"歡迎: {user}"

print(login("satori", "123", "古明地覺"))  # 歡迎: 古明地覺
print(login("satori", "123", "古明地戀"))  # 歡迎: 古明地戀

我們注意到每次都需要輸入 username 和 password，於是可以通過使用嵌套函數來設置一個基準值。

def deco(user_name, password):
    def login(user):
        if not (user_name == "satori" and password == "123"):
            return "用戶名密碼不正確"
        else:
            return f"歡迎: {user}"
    return login

login = deco("satori", "123")
print(login("古明地覺"))  # 歡迎: 古明地覺
print(login("古明地戀"))  # 歡迎: 古明地戀

儘管函數 login 裏面沒有 user_name 和 password 這兩個局部變量，但是不妨礙我們使用它，因爲外層函數 deco 裏面有。

也就是說，函數 login 作爲函數 deco 的返回值被返回的時候，有一個名字空間就已經和 login 緊緊地綁定在一起了。執行內層函數 login 的時候，對於自身 local 空間中不存在的變量，會從和自己綁定的 local 空間裏面去找，這就是一種將名字空間靜態化的方法。這個名字空間和內層函數捆綁之後的結果我們稱之爲閉包（closure）。

爲了描述方便，上面說的是 local 空間，但我們知道，局部變量不是從那裏查找的，而是從 localsplus 裏面。只是我們可以按照 LEGB 的規則去理解，這一點心理清楚就行。

也就是說：閉包 = 外部作用域 + 內層函數。並且在介紹函數的時候提到，PyFunctionObject 是虛擬機專門爲字節碼指令的傳輸而準備的大包袱，global 名字空間、默認參數都和字節碼指令捆綁在一起，同樣的，也包括閉包。

實現閉包的基石

閉包的創建通常是利用嵌套函數來完成的，我們說過局部變量是通過數組靜態存儲的，而閉包也是如此。這裏再來回顧一下 PyCodeObject 裏面的幾個關鍵字段：

co_localsplusnames：包含所有局部變量、cell 變量、free 變量的名稱
co_nlocalsplus：co_localsplusnames 的長度，或者說這些變量的個數之和
co_varnames：包含所有局部變量的名稱
co_nlocals：局部變量的個數
co_cellvars：包含所有 cell 變量的名稱
co_ncellvars：cell 變量的個數
co_freevars：包含所有 free 變量的名稱
co_nfreevars：free 變量的個數

因此不難得出它們之間的關係：

co_localsplusnames = co_varnames + co_cellvars + co_freevars
co_nlocalsplus = co_nlocals + co_ncellvars + co_nfreevars

那麼這些變量的值都存在什麼地方呢？沒錯就是棧幀的 localsplus 字段中。

我們看一段代碼：

def foo():
    name = "古明地覺"
    age = 17
    gender = "female"

    def bar():
        nonlocal name
        nonlocal age
        print(gender)

    return bar

print(foo.__code__.co_cellvars)  # ('age', 'gender', 'name')
print(foo().__code__.co_freevars)  # ('age', 'gender', 'name')
print(foo.__code__.co_freevars)  # ()
print(foo().__code__.co_cellvars)  # ()

和閉包相關的兩個字段是 co_cellvars 和 co_freevars。co_cellvars 保存了外層作用域中被內層作用域引用的變量的名字，co_freevars 保存了內層作用域中引用的外層作用域的變量的名字。

所以對於外層函數來說，應該使用 co_cellvars，對於內層函數來說，應該使用 co_freevars。當然無論是外層函數還是內層函數都有 co_cellvars 和 co_freevars，這是肯定的，因爲都是函數。

只不過外層函數需要使用 co_cellvars 獲取，因爲它包含的是外層函數中被內層函數引用的變量的名稱；內層函數需要使用 co_freevars 獲取，它包含的是內層函數中引用的外層函數的變量的名稱。

如果使用外層函數 foo 獲取 co_freevars 的話，那麼得到的結果顯然就是個空元組了，除非 foo 也作爲某個函數的內層函數，並且內部引用了外層函數的變量。同理內層函數 bar 也是一樣的道理，它獲取 co_cellvars 得到的也是空元組，因爲對於 bar 而言不存在內層函數。

我們再看個例子：

def foo():
    name = "古明地覺"
    age = 17

    def bar():
        nonlocal name
        nonlocal age
        gender = "female"

        def inner():
            nonlocal gender

        return inner

    return bar

print(foo().__code__.co_cellvars)  # ('gender',)
print(foo().__code__.co_freevars)  # ('age', 'name')

對於函數 bar 而言，它是函數 inner 的外層函數，同時也是函數 foo 的內層函數。所以它在獲取 co_cellvars 和 co_freevars 屬性時，得到的元組都不爲空。因爲內層函數 inner 引用了函數 bar 裏面的變量 gender，同時函數 bar 也作爲內層函數引用了函數 foo 裏的 name 和 age。

那麼問題來了，閉包變量所需要的空間申請在哪個地方呢？沒錯，顯然是 localsplus。

在以前的版本中，這個字段叫 f_localsplus，現在叫 localsplus。

localplus 是一個柔性數組，它被分成了四份，分別用於：局部變量、cell 變量、free 變量、運行時棧。

所以閉包變量同樣是以靜態的方式實現的。

閉包的實現過程

介紹完實現閉包的基石之後，我們可以開始追蹤閉包的具體實現過程了，當然還是要先看一下閉包對應的字節碼。

import dis

code_string = """
def some_func():
    name = "satori"
    age = 17
    gender = "female"
    def inner():
        print(name, age)

    return inner

func = some_func()
func()
"""

dis.dis(compile(code_string, "<file>", "exec"))

字節碼指令如下，爲了閱讀方便，我們省略了源代碼行號。

  # ********** 模塊對應的字節碼 **********
  0 RESUME                   0
  # 加載函數 some_func 對應的 PyCodeObject，壓入運行時棧
  2 LOAD_CONST               0 (<code object some_func at ...>)
  # 從棧頂彈出 PyCodeObject，構造 PyFunctionObject，並壓入運行時棧
  4 MAKE_FUNCTION            0
  # 從棧頂彈出 PyFunctionObject，然後使用變量 some_func 保存
  6 STORE_NAME               0 (some_func)

  8 PUSH_NULL
  # 加載全局變量 some_func
 10 LOAD_NAME                0 (some_func)
  # 調用
 12 CALL                     0
  # 彈出棧頂的返回值，並使用變量 func 保存
 20 STORE_NAME               1 (func)

 22 PUSH_NULL
  # 加載全局變量 func
 24 LOAD_NAME                1 (func)
  # 調用
 26 CALL                     0
  # 從棧頂彈出返回值，丟棄
 34 POP_TOP
  # 隱式地 return None
 36 RETURN_CONST             1 (None)

  # ********** 外層函數 some_func 對應的字節碼 **********
Disassembly of <code object some_func at ...>:
  # 創建 cell 對象 PyCellObject，該指令一會兒說
  0 MAKE_CELL                2 (age)
  2 MAKE_CELL                3 (name)

  4 RESUME                   0
  # 加載常量 "satori"
  6 LOAD_CONST               1 ('satori')
  # 注意這裏不是 STORE_FAST，而是 STORE_DEREF
  # 它的作用肯定是將符號 "name" 和字符串常量綁定起來
  # STORE_NAME、STORE_FAST、STORE_DEREF 做的事情是一樣的
  # 都是將符號和值綁定起來，只是綁定的方式不一樣
  # 比如 STORE_NAME 是通過字典完成綁定，STORE_FAST 是通過數組完成綁定
  # 那麼 STORE_DEREF 是怎麼綁定的呢？稍後分析  
  8 STORE_DEREF              3 (name)
  # 加載常量 17
 10 LOAD_CONST               2 (17)
  # 使用變量 age 保存
 12 STORE_DEREF              2 (age)
  # name 和 age 被內層函數引用了，所以是 STORE_DEREF
  # 但 gender 沒有，所以它對應的是 STORE_FAST
 14 LOAD_CONST               3 ('female')
 16 STORE_FAST               0 (gender)
  # 加載 cell 變量，壓入運行時棧
 18 LOAD_CLOSURE             2 (age)
 20 LOAD_CLOSURE             3 (name)
  # 彈出 cell 變量，構建元組
 22 BUILD_TUPLE              2
  # 加載函數 inner 對應的 PyCodeObject
 24 LOAD_CONST               4 (<code object inner at ...>)
  # 構造函數
 26 MAKE_FUNCTION            8 (closure)
  # 將函數使用 inner 變量保存
 28 STORE_FAST               1 (inner)
  # return inner
 30 LOAD_FAST                1 (inner)
 32 RETURN_VALUE
 
 # ********** 內層函數 inner 對應的字節碼 **********
Disassembly of <code object inner at ...>:
  0 COPY_FREE_VARS           2

  2 RESUME                   0
  # 加載內置變量 print
  4 LOAD_GLOBAL              1 (NULL + print)
  # 顯然它和 LOAD_NAME、LOAD_FAST 的關係也是類似的
  # 也是負責加載變量，然後壓入運行時棧  
 14 LOAD_DEREF               1 (name)
 16 LOAD_DEREF               0 (age)
  # 調用 print 函數
 18 CALL                     2
  # 從棧頂彈出返回值，丟棄
 26 POP_TOP
 28 RETURN_CONST             0 (None)

字節碼的內容並不難，我們來分析一下，這裏先分析外層函數 some_func 對應的字節碼。

函數 some_func 裏面有三個局部變量，但只有 name 和 age 被內層函數引用了，所以開頭有兩個 MAKE_CELL 指令。參數爲符號在符號表中的索引，對應的符號分別爲 age 和 name。我們來看一下這個指令是做什麼的。

TARGET(MAKE_CELL) {
    #line 1394 "Python/bytecodes.c"
    // 符號在符號表中的索引，和對應的值在 localplus 中的索引是一致的
    // 所以這裏會獲取變量對應的值，對於當前來說就是 age 和 name 的值
    // 但很明顯此時 name 和 age 還沒有完成賦值，所以結果爲 NULL
    PyObject *initial = GETLOCAL(oparg);
    // 調用 PyCell_New 創建 Cell 對象
    PyObject *cell = PyCell_New(initial);
    if (cell == NULL) {
        goto resume_with_error;
    }
    // 用 Cell 對象替換掉原來的值
    SETLOCAL(oparg, cell);
    #line 1909 "Python/generated_cases.c.h"
    DISPATCH();
}

// Objects/cellobject.c
PyObject *
PyCell_New(PyObject *obj)
{
    PyCellObject *op;
    // 爲 PyCellObject 申請內存
    op = (PyCellObject *)PyObject_GC_New(PyCellObject, &PyCell_Type);
    if (op == NULL)
        return NULL;
    // 增加 obj 指向對象的引用計數，並賦值給 op->ob_ref
    op->ob_ref = Py_XNewRef(obj);

    _PyObject_GC_TRACK(op);
    return (PyObject *)op;
}

// Include/cpython/cellobject.h
typedef struct {
    PyObject_HEAD
    PyObject *ob_ref;
} PyCellObject;

所以 MAKE_CELL 指令的作用是創建 PyCellObject，對於當前來說，會創建兩個 PyCellObejct，它們的 ob_ref 字段分別爲 age 和 name。只不過由於 name 和 age 還尚未完成賦值，所以此時爲 NULL。

接下來就是變量賦值，這個顯然沒什麼難度，我們只需要看一下 STORE_DEREF 指令。並且也容易得出結論，如果局部變量被內層函數所引用，那麼指令將不再是 LOAD_FAST 和 STORE_FAST，而是 LOAD_DEREF 和 STORE_DEREF。

TARGET(STORE_DEREF) {
    // 由於在 STORE_DEREF 之前調用了 LOAD_CONST
    // 所以這裏會獲取上一步壓入的常量，對於當前來說就是 17 和 "satori"
    PyObject *v = stack_pointer[-1];
    #line 1463 "Python/bytecodes.c"
    // 這裏的 oparg 和 MAKE_CELL 的 oparg 的含義是一樣的
    // 此時會拿到對應的 PyCellObject *
    PyObject *cell = GETLOCAL(oparg);
    // 獲取 PyCellObject 內部的 ob_ref，並減少引用計數
    PyObject *oldobj = PyCell_GET(cell);
    // 將 PyCellObject 內部的 ob_ref 設置成 v
    PyCell_SET(cell, v);
    Py_XDECREF(oldobj);
    #line 1993 "Python/generated_cases.c.h"
    // 棧收縮
    STACK_SHRINK(1);
    DISPATCH();
}

localplus 保存了局部變量的值，而符號在符號表中的索引，和對應的值在 localplus 中的索引是一致的。所以正常情況下，局部變量賦值就是 localsplus[oparg] = v。

但在執行 MAKE_CELL 指令之後，局部變量賦值就變成了 localsplus[oparg]->ob_ref = v，因爲此時 localplus 保存的是 PyCellObject 的地址。

因此在兩個 STORE_DEREF 執行完之後，localplus 會變成下面這樣。

相信你明白 STORE_FAST 和 STORE_DEREF 之間的區別了，如果是 STORE_FAST，那麼中間就沒有 PyCellObject 這一層，localsplus 保存的 PyObject * 指向的就是具體的對象。

然後是 gender = "female"，它就很簡單了，由於符號 "gender" 在符號表中的索引爲 0，那麼直接讓 localplus[0] 指向字符串 "female" 即可。

到此變量 name、age、gender 均已賦值完畢，此時 localsplus 結構如下。

localsplus[0]、localsplus[2]、localsplus[3] 分別對應變量 gender、age、name，可能有人覺得，這個索引好奇怪啊，我們實際測試一下。

def some_func():
    name = "satori"
    age = 17
    gender = "female"
    def inner():
        print(name, age)

    return inner

print(
    some_func.__code__.co_varnames
)  # ('gender', 'inner')

我們看到 some_func 的符號表裏面只有 gender 和 inner，因此 localplus[0] 表示變量 gender。至於 localplus[1] 則表示變量 inner，只不過此時它指向的對象還沒有創建，所以暫時爲 NULL。

那麼問題來了，變量 name 和 age 呢？毫無疑問，由於它們被內層函數引用了，所以它們變成了 cell 變量，並且位置是 co->co_nlocals + i。因爲在 localsplus 中，cell 變量的位置是在局部變量之後的，這也完全符合我們之前說的 localsplus 的內存佈局。

並且我們看到無論是局部變量還是 cell 變量，都是通過數組索引訪問的，並且索引在編譯時就確定了，以指令參數的形式保存在字節碼指令集中。

接下來執行偏移量爲 18 和 20 的兩條指令，它們都是 LOAD_CLOSURE。

// 加載 PyCellObject *，即 cell 變量，然後壓入運行時棧
TARGET(LOAD_CLOSURE) {
    PyObject *value;
    #line 179 "Python/bytecodes.c"
    value = GETLOCAL(oparg);
    if (value == NULL) goto unbound_local_error;
    Py_INCREF(value);
    #line 66 "Python/generated_cases.c.h"
    STACK_GROW(1);
    stack_pointer[-1] = value;
    DISPATCH();
}

LOAD_CLOSURE 執行完畢後，接着執行 BUILD_TUPLE，將 cell 變量從棧中彈出，構建元組。然後繼續執行 24 LOAD_CONST，將內層函數 inner 對應的 PyCodeObject 壓入運行時棧。

接着執行 26 MAKE_FUNCTION，將棧中元素彈出，分別是 inner 對應的 PyCodeObject 和一個元組，元組裏麪包含了 inner 使用的外層函數的變量。當然這裏的變量已經不再是普通的變量了，而是 cell 變量，它內部的 ob_ref 字段纔是我們需要的。

等元素彈出之後，開始構建函數，我們看一下 MAKE_FUNCTION 指令，它的指令參數爲 8。

TARGET(MAKE_FUNCTION) {
    PyObject *codeobj = stack_pointer[-1];
    PyObject *closure = (oparg & 0x08) ? stack_pointer[...] : NULL;
    // ...
    // 創建函數對象
    PyFunctionObject *func_obj = (PyFunctionObject *)
        PyFunction_New(codeobj, GLOBALS());

    Py_DECREF(codeobj);
    if (func_obj == NULL) {
        goto error;
    }
    // 由於指令參數爲 8，所以 oparg & 0x08 爲真
    if (oparg & 0x08) {
        assert(PyTuple_CheckExact(closure));
        func_obj->func_closure = closure;
    }
    if (oparg & 0x04) {
        assert(PyTuple_CheckExact(annotations));
        func_obj->func_annotations = annotations;
    }
    if (oparg & 0x02) {
        assert(PyDict_CheckExact(kwdefaults));
        func_obj->func_kwdefaults = kwdefaults;
    }
    if (oparg & 0x01) {
        assert(PyTuple_CheckExact(defaults));
        func_obj->func_defaults = defaults;
    }

    // ...
    DISPATCH();
}

所以 PyFunctionObject 再一次承擔了工具人的角色，創建內層函數 inner 時，會將包含 cell 變量的元組賦值給 func_closure 字段。此時便將內層函數需要使用的變量和內層函數綁定在了一起，而這個綁定的結果我們就稱之爲閉包。

但是從結構上來看，閉包仍是一個函數，所謂綁定，其實只是修改了它的 func_closure 字段。當函數創建完畢後，localplus 的結構變化如下。

函數即變量，對於函數 some_func 而言，內層函數 inner 也是一個局部變量，由於符號 inner 位於符號表中索引爲 1 的位置。因此當函數創建完畢時，會修改 localplus[1]，讓它保存函數的地址。不難發現，對於局部變量來說，如何訪問內存在編譯階段就確定了。

函數內部的 func_closure 字段指向一個元組，元組裏面的每個元素會指向 PyCellObject。

調用閉包

閉包的創建過程我們已經瞭解了，我們用 Python 代碼再解釋一下。

def some_func():
    name = "satori"
    age = 17
    gender = "female"
    def inner():
        print(name, age)

    return inner

func = some_func()
# some_func 調用之後會返回內層函數 inner
# 只不過 inner 的 func_closure 字段保存了 cell 變量
# 而 cell 變量指向的 PyCellObject 對外層作用域的局部變量進行了凍結
# 所以我們也會稱呼 inner 函數爲閉包，但要知道閉包仍然是個函數
print(func.__name__)  # inner
print(func.__class__)  # <class 'function'>

print(
    func.__closure__[0]
)  # <cell at 0x102019390: int object at 0x1000b02f0>
print(
    func.__closure__[1]
)  # <cell at 0x1002126e0: str object at 0x1001f0b70>

print(func.__closure__[0].cell_contents)  # 17
print(func.__closure__[1].cell_contents)  # satori

調用 inner 函數時，外層函數 some_func 已經執行結束，但它的局部變量 name 和 age 仍可被內層函數 inner 訪問，背後的原因我們算是徹底明白了。

因爲 name 和 age 被內層函數引用了，所以虛擬機將它們封裝成了 PyCellObject *，即 cell 變量，而 cell 變量指向的 cell 對象內部的 ob_ref 字段對應原來的變量。當創建內層函數時，將引用的 cell 變量組成元組，保存在內層函數的 func_closure 字段中。

所以當內層函數在訪問 name 和 age 時，訪問的其實是 PyCellObject 的 ob_ref 字段。至於變量 name 和 age 對應哪一個 PyCellObject，這些在編譯階段便確定了，我們看一下內層函數 inner 的字節碼指令。

函數在執行時會創建棧幀，我們上面看到的 localsplus 是外層函數 some_func 對應的棧幀的 localsplus。而內層函數 inner 執行時，也會創建棧幀，然後在棧幀中執行字節碼指令。

首先第一個指令是 COPY_FREE_VARS，看一下它的邏輯。

// 將 func_closure 裏面的 cell 變量拷貝到 free 區域
TARGET(COPY_FREE_VARS) {
    #line 1470 "Python/bytecodes.c"
    /* Copy closure variables to free variables */
    PyCodeObject *co = frame->f_code;
    assert(PyFunction_Check(frame->f_funcobj));
    // 獲取 func_closure，它指向一個元組，裏面保存了 PyCellObject *
    PyObject *closure = ((PyFunctionObject *)frame->f_funcobj)->func_closure;
    assert(oparg == co->co_nfreevars);
    // co_nlocalsplus 等於局部變量、cell 變量、free 變量的個數之和
    // 顯然 offset 表示 free 變量對應的內存區域
    int offset = co->co_nlocalsplus - oparg;
    // 將 func_closure 裏面的 PyCellObject * 拷貝到 free 區域
    for (int i = 0; i < oparg; ++i) {
        PyObject *o = PyTuple_GET_ITEM(closure, i);
        frame->localsplus[offset + i] = Py_NewRef(o);
    }
    #line 2010 "Python/generated_cases.c.h"
    DISPATCH();
}

處理完之後，localplus 的佈局如下，注意：此時是內層函數對應的 localplus。

在構建內層函數時，會將 cell 變量打包成一個元組，交給內層函數的 func_closure 字段。然後執行內層函數創建棧幀的時候，再將 func_closure 中的 cell 變量拷貝到 localsplus 的第三段內存中。當然對於內層函數而言，此時它應該叫做 free 變量。

而在調用內層函數 inner 的過程中，當引用外層作用域的符號時，一定是到 localsplus 裏面的 free 區域（第三段內存）去獲取對應的 PyCellObject *，然後通過內部的 ob_ref 進而獲取符號對應的值。至於 name 和 age 分別對應哪一個 PyCellObject，這些都體現在字節碼指令參數當中了。

然後我們再來看看 free 變量是如何加載的，它由 LOAD_DEREF 指令完成。

TARGET(LOAD_DEREF) {
    PyObject *value;
    #line 1453 "Python/bytecodes.c"
    // 加載 PyCellObject *
    PyObject *cell = GETLOCAL(oparg);
    // 獲取 PyCellObject 對象的 ob_ref 字段的值
    value = PyCell_GET(cell);
    if (value == NULL) {
        format_exc_unbound(tstate, frame->f_code, oparg);
        if (true) goto error;
    }
    Py_INCREF(value);
    #line 1980 "Python/generated_cases.c.h"
    STACK_GROW(1);
    stack_pointer[-1] = value;
    DISPATCH();
}

這裏再補充一點，我們說 localplus 是一個連續的數組，只是按照用途被劃分成了四個區域：保存局部變量的內存空間、保存 cell 變量的內存空間、保存 free 變量的內存空間、運行時棧。

但對於當前的內層函數 inner 來說，它是沒有局部變量和 cell 變量的，所以 localsplus 開始的位置便是 free 區域。

當然不管是局部變量、cell 變量，還是 free 變量，它們都按照順序保存在 localplus 中，並且在編譯階段便知道它們在 localsplus 中的位置。比如我們將內層函數 inner 的邏輯修改一下。

在 inner 裏面創建了三個局部變量，那麼它的字節碼會變成什麼樣子呢？這裏我們直接看 print 函數執行時的字節碼即可。

因爲 inner 裏面沒有函數了，所以它不存在 cell 變量，裏面只有局部變量和 free 變量。

所以雖然我們說 localplus 被分成了四份，但是 cell 區域和 free 區域很少會同時存在。對於外層函數 some_func 來說，它沒有 free 變量，所以 free 區域長度爲 0。而對於內層函數 inner 來說，它沒有 cell 變量，所以 cell 區域長度爲 0。

只有函數的裏面存在內層函數，並且外面存在外層函數，那麼它纔有可能同時包含 cell 變量和 free 變量。

但爲了方便描述，我們仍然認爲 localplus 被分成了四個區域，只不過對於外層函數 some_func 而言，它的 free 區域長度爲 0；對於 inner 函數而言，它的 cell 區域長度爲 0。

當然這些都是概念上的東西，大家理解就好。但不管在概念上 localplus 怎麼劃分，它本質上就是一個 C 數組，是一段連續的內存，用於存儲局部變量、cell 變量、free 變量（這三種變量不一定同時存在），以及作爲運行時棧。

最重要的是，這三種變量都是基於數組實現的靜態訪問，並且怎麼訪問在編譯階段就已經確定，因爲訪問數組的索引會作爲指令參數存儲在字節碼指令集中。

比如訪問變量 a，底層會訪問 localplus[0]；
比如訪問變量 age，底層會訪問 localplus[3]->ob_ref；

這便是靜態訪問。

小結

本篇文章我們就介紹了閉包，比想象中的要更加簡單。因爲閉包仍是一個函數，只是將外層作用域的局部變量變成了 cell 變量，然後保存在內部的 func_closure 字段中。

然後執行內層函數的時候，再將 func_closure 裏的 PyCellObject * 拷貝到 localplus 的 free 區域，此時我們叫它 free 變量。但不管什麼變量，虛擬機在編譯時便知道應該如何訪問指定的內存。

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