解鎖 DeepSeek R1 數據限制：一臺電腦打造高效個人知識庫
當你在使用 DeepSeek 或其它 AI 時，也許可能遇到這樣的問題：
❌你的知識迭代 VS 模型訓練進度
"剛整理完行業前沿白皮書，卻發現 DeepSeek 還卡在半年前的版本斷層"
❌數據絞刑架 VS 硬盤保險箱
"把機密合同餵給 AI？這和在推特公開裸奔有什麼區別"
以上問題，可以通過使用 DeepSeek 構建一個私有知識庫來解決。通過構建知識庫：
✅ 本地化模型實時吞噬新文檔，你的知識庫永遠比大模型快一個版本週期
✅ 數據從不出本地硬盤，不用擔心數據系列
接下來，本文將介紹如何利用 DeepSeek-R1 模型的能力，藉助 Ollama 與 AnythingLLM 兩個工具，實現個人知識庫的構建。
1.Ollama 本地部署 DeepSeek-R1 模型
訪問 ollama 官網，點擊 download。https://ollama.com/
根據電腦系統選擇相應的版本。點擊下載。若下載速度過慢，可關注根根 AI 公衆號並回復 “ollama” 領取安裝包。
打開下載的安裝包，點擊 “Install” ，等待 Ollama 安裝完成。
等待安裝完成後，按 win+r 鍵，輸入 cmd 調出命令行窗口。
輸入
ollama --version按下回車後出現版本號，即爲安裝成功。
我們選擇推理能力更強的 deepseek-r1 模型進行本地部署。小編的筆記本顯存爲 6G，因此選擇最小的 1.5b 模型進行部署，如果顯存更大的話，可以選擇更大的模型。例如，選擇 7b 模型能得到更好的回覆，那麼下面代碼中的 “1.5b” 就要改爲“7b”。
在命令行窗口中輸入：
ollama run deepseek-r1:1.5b按下回車，模型開始自動下載。
模型下載成功後，自動進入對話模式，我們可以在這裏跟模型進行對話。
至此，恭喜你已經完成了 deepseek-r1 模型的本地部署。
2.AnythingLLM 的下載與使用
（1）下載 AnythingLLM
首先進入 AnythingLLM 的官網 https://anythingllm.com/，點擊 “Download for desktop”。
根據電腦系統，選擇合適的版本進行下載。注意，頁面中提示由於最近的 DDOS 事件，可能導致下載鏈接不可用。若無法下載，可關注根根 AI 公衆號，回覆 “AnythingLLM” 領取資源。
打開下載好的安裝包，選擇 “僅爲我安裝” 與安裝路徑，軟件將會自動安裝。
安裝過程中，可能會出現以下錯誤。已經成功安裝 Ollama 後，此錯誤可不予理會。
（2）AnythingLLM 的配置
進入 AnythingLLM 後，點擊 Get started，開始使用。
選擇模型提供爲 “Ollama”，選擇模型爲“deepseek-r1:1.5b” 或其它已經下載好的模型，點擊下一步箭頭。
後面可跳過郵箱註冊步驟，點擊下一步箭頭，新建工作區，設置一個工作區名稱，繼續點擊下一步。
首先點擊左下角的小扳手，打開設置，找到 人工智能提供商 -> Embedder 首選項，選擇嵌入引擎提供商爲 Ollama，模型選擇爲 deepseek-r1:1.5b，最後點擊保存更改。點擊左下角的返回鍵（原來小扳手的位置），返回首頁。
接下來將會進入 AnythingLLM 主頁，點擊剛纔設置的工作區，即可進入對話。
點擊工作區中的上傳標識，即可上傳文件。
第一步，點擊或拖拽上傳文件。我們在這裏上傳了兩篇公衆號的文章、DeepSeek 的兩篇相關論文、一份變電站的相關書籍、一份關於 Java 的 QA 問答對。
第二步，選擇想要上傳到工作區的文件。我們在這裏選擇兩篇跟 Word 接入 DeepSeek 相關的兩篇公衆號文章。在這裏選擇文件時要注意，由於本地部署的模型較小，檢索能力沒有那麼強大，因此儘量選擇與工作區內容相關的文檔進行上傳。內容不相似的文檔可以新建多個工作區。
第三步，點擊 “Move to Workspace” 將文件移動到工作區。
移動完成後，點擊 “Save and Embed”。若文件較大，此步驟會消耗較長的時間。
等待上傳成功後，即可開始對話。
3. 效果測試
（1）根據文檔回答問題
告訴 DeepSeek"總結資料，如何將 DeepSeek 接入 Word"，DeepSeek 能夠按照文檔的內容進行總結，生成輸出，但 DeepSeek 目前暫時還無法解析圖片，因此只能根據文檔內的文本內容做出回答。
（2）根據《傷寒雜病論》做出診斷
首先，新建一個工作區，將 txt 格式的《傷寒雜病論》作爲資料上傳。
向 DeepSeek 提問 “我現在腹痛難忍，請告訴我如何用藥”，DeepSeek 按照傷寒雜病論中的內容，告訴我應該使用 “柴胡桂枝湯”，並給出了具體的配方。
（3）數據分析
新建一個工作區，並將一份變電站的各個指標的變化數據上傳，接下來需要 DeepSeek 來分析表內某一個時間段的數據。我們可以通過 AI，直接對錶格數據進行分析。
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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/fX1UVCgAJbGtZH46EF0usQ